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为什么做这个网站

大模型领域发展极其迅速，每周都有大量新论文发布。对于想要深入理解这个领域的人来说， 系统化地阅读和整理论文是必不可少的。这个网站记录了我在阅读论文过程中的理解和思考， 希望能帮助更多人高效地学习大模型领域的核心知识。

内容组织

论文解读按照多个维度组织，方便不同需求的读者：

• 分类：按研究方向划分，如架构、训练、推理、应用等
• 系列：将相关论文串联起来，形成系统的学习路径
• 标签：细粒度的技术标签，支持交叉查找
• 难度：标注入门、进阶、前沿三个级别，适合不同阶段的读者

阅读建议

如果你是大模型领域的新手，建议从以下路径开始：

1. 先阅读「入门」难度的论文解读，建立基础概念
2. 按「系列」顺序阅读，理解技术演进脉络
3. 通过「标签」探索自己感兴趣的具体技术方向
4. 逐步挑战「进阶」和「前沿」难度的内容