AI 应用开发者路径 面向产品与应用开发者,用 8 周时间把 Prompt、RAG、评测和推理服务串成一个可交付的 AI 应用闭环。 8 周 · 入门 · 适合 应用与产品导向学习者 Prompt 与任务接口设计 RAG 与知识增强 服务部署与评测闭环 应用交付与迭代
LLM 工程师 0-1 路径 面向希望进入大模型工程岗位的学习者,用 12 周时间从原理理解、训练认知走到推理部署与项目交付。 12 周 · 入门 · 适合 工程实践型学习者 注意力与 Transformer 基础 训练流水线与数据认知 推理优化与 KV Cache 服务部署与项目交付
LLM 研究者进阶路径 面向具备基础的大模型研究者,用 16 周建立论文图谱、复现实验、评测设计与研究写作的完整工作流。 16 周 · 前沿 · 适合 研究导向型学习者 论文系统精读 架构与规模化对比 长上下文与系统观察 实验设计与评测方法